Care este filosofia inteligenței artificiale? De la Descartes la Turing

În prezent, nu este ușor să găsești un subiect mai relevant și mai rapid în dezvoltare decât filosofia inteligenței artificiale. Filosofii există mult mai mult timp decât computerele și încearcă să rezolve unele dintre întrebările despre AI care au apărut în ultima vreme. Cum funcționează mintea? Este posibil ca mașinile să acționeze inteligent ca oamenii și, dacă da, au ele minți reale, „conștiente”? Care sunt implicațiile etice ale mașinilor inteligente? Și, în sfârșit, este posibil să creăm o adevărată inteligență artificială?

Ce este Inteligența Artificială?

De la Descartes la Turing, evoluția percepției filozofiei moderne asupra inteligenței artificiale a fost evidențiată de opinii și perspective contradictorii.

Dacă telefonul tău te bate la șah, s-ar putea să te facă să crezi că inteligența artificială se pregătește să cucerească lumea. Totuși, ce este inteligența artificială într-adevăr și ce tipuri de AI există? Care sunt cele mai recente evoluții în acest domeniu? Ar trebui să ne temem sau să sperăm într-un viitor cu AI?

Inteligenţă artificială este capacitatea calculatoarelor digitale și a roboților controlați de aceștia de a îndeplini sarcini care erau anterior apanajul oamenilor.

Proiectele moderne de dezvoltare a sistemelor de inteligență artificială reproduc procesele intelectuale caracteristice gândirii umane, cum ar fi raționamentul, generalizarea, experiența și analiza datelor.

Inteligența artificială în lumea contemporană este o gamă largă de algoritmi și instrumente de învățare mecanizată care vă permit să obțineți date, să identificați modele și să optimizați rapid procesele.

Termenul de „inteligență artificială” a fost inventat în 1956 de către John McCarthy la prima conferință AI de la Dartmouth College. Sistemele AI funcționează folosind cantități mari de date care sunt analizate pentru modele și corelații și apoi utilizate pentru a prezice evenimente.

Programarea AI se concentrează pe trei abilități de bază: învățare, raționament și autocorecție. Sistemele AI pot fi folosite pentru a crea chatbot care generează text, precum și recunoașterea imaginilor și a vocii, viziunea artificială, procesarea limbajului natural, robotică și mașini autonome.

Cum a apărut inteligența artificială?

Ideea de bază a inteligenței artificiale (AI) există încă din cele mai vechi timpuri, dar abia în anii 1950 și-a primit numele. IA sunt mașini inteligente care pot acționa și gândi ca oamenii, sau chiar mai bine decât oamenii. În deceniile de după, AI a devenit din ce în ce mai puternică, deoarece au fost dezvoltate diferite metode pentru a-și îmbunătăți eficacitatea.

În anii 1950, un grup de oameni de știință de la Dartmouth College din New Hampshire a decis să exploreze posibilitățile AI. Ei au dezvoltat limbajul de programare LISP, care a permis o mai mare flexibilitate în învățarea automată, adică a creat capacitatea computerelor de a învăța din „experiență” și date.

Acesta a fost un pas critic către construirea de mașini cu ceva asemănător cu adevărata inteligență. Au putut să-și facă mașinile „să învețe”, recompensându-i când au primit răspunsurile corecte și pedepsindu-i când au primit răspunsul greșit.

S-au făcut progrese semnificative în următorul deceniu, iar în 1961, omul de știință britanic Joseph Weizenbaum a scris Eliza , primul program de calculator conversațional. Apoi, programele ulterioare au pus bazele tehnologiei moderne.

Acestea includ programe de joc, cum ar fi o mașină de joc de dame, care putea juca la nivelul unui mare maestru. În plus, oamenii de știință au creat sisteme bazate pe viziune, procesarea limbajului natural și sisteme robotizate concepute pentru a imita comportamentul uman într-un mediu fizic (de exemplu, în fabrici).

În anii 1970 s-au făcut progrese mai semnificative. Au fost dezvoltate sisteme experte care pot lua decizii în domenii complexe precum diagnosticul medical sau litigiile legale.

În plus, au apărut rețelele neuronale. Aceste părți simulate ale creierului sub formă de software și au fost folosite pentru a crea algoritmi avansați proiectați special pentru aplicații robotizate, cum ar fi mașinile cu conducere autonomă sau vehiculele aeriene fără echipaj (drone).

Anii 1980 și 1990 și mai departe au cunoscut un boom în tehnologie care a condus la o multitudine de noi aplicații AI, de la agenți virtuali capabili să comunice cu clienții prin telefon sau chat-uri online și tranzacționare automată a acțiunilor până la produse precum Siri de la Apple, care înțelege cererile utilizatorilor. în limbaj natural folosind comenzi vocale.

Astăzi, inteligența artificială este folosită din ce în ce mai mult în multe domenii – de la asistența medicală, unde face diagnostice bazate pe mii de imagini și dosare medicale, până la finanțare, unde băncile folosesc analize predictive și chiar îi ajută pe comercianți/investitorii să ia decizii mai bune mai repede ca niciodată inainte de.

Totuși, ce are filosofia în dezvoltarea inteligenței artificiale?

Justificări filosofice ale existenței inteligenței artificiale ale lui René Descartes

Rene Descartes , unul dintre cei mai influenți filozofi din epoca modernă, a fost creditat cu contribuții inovatoare la gândirea filozofică, inclusiv opiniile sale despre inteligența artificială. În celebra sa lucrare, Meditații despre filosofia întâi , Descartes a pus bazele posibilității de a avea mașini care acționează ca și cum ar avea mintea și conștiința ca oamenii.

Descartes a început prin a afirma că ființele umane sunt compuse din două substanțe distincte - corpul fizic și mintea (sau sufletul) imaterială. El a susținut că, în timp ce corpurile fizice pot fi examinate obiectiv, gândurile și stările mentale pot fi cunoscute doar prin introspecție. Această idee este adesea rezumată ca „ Gandesc, deci exist ” sau „Gândesc deci sunt.”

El a mai susținut că, deoarece gândirea este esențială pentru existența unui individ, trebuie neapărat să fie posibil ca o ființă să gândească fără să posede un corp fizic. Acest lucru l-a făcut să creadă în posibilitatea de a crea o mașină de gândire care ar putea funcționa la fel ca o ființă umană.

Pentru Descartes, factorul cheie pentru a determina dacă ceva era capabil să gândească a fost procesarea limbajului. El credea că, dacă am putea crea o mașină capabilă să înțeleagă și să folosească limbajul fluent, atunci ar demonstra dovada unei inteligențe adevărate.

Cu alte cuvinte, el a văzut procesarea limbajului ca un marker esențial pentru conștiință, motivând că trebuie să existe un fel de capacitate interioară într-o astfel de mașină care deține concepte și gânduri prin limbaje ca noi, oamenii. Contribuțiile și justificările lui Descartes au stabilit o bază conceptuală importantă pentru inteligența artificială.

Pot mașinile să gândească?

„Pot mașinile să gândească?” – această întrebare importantă a fost ridicată în 1950 de matematicianul și logicianul britanic Alan Turing. El subliniază că abordarea tradițională a acestei probleme este mai întâi de a defini conceptele de „mașină” și „inteligență”.

Turing a luat însă o altă cale; în schimb, a înlocuit întrebarea inițială (la care a considerat că este aproape imposibil de răspuns) cu o alta „care este strâns legată de original și este relativ lipsită de ambiguitate”. În esență, el a propus să înlocuiască întrebarea „Pot mașinile să gândească?” cu întrebarea mai simplă „Pot mașinile să facă ceea ce noi (ca creaturi gânditoare) putem face?”

Un computer poate fi considerat inteligent dacă ne poate face să credem că nu avem de-a face cu o mașină, ci cu o persoană. Avantajul noii întrebări, potrivit lui Turing, este că trasează o linie clară între capacitățile fizice și intelectuale ale unei persoane, pentru care Turing oferă un test empiric.

Esența unui test Turing real și practic este următoarea. Un judecător, un bărbat și o mașină sunt toate puse în camere diferite. Judecătorul este în corespondență atât cu omul, cât și cu mașina, neștiind dinainte care dintre interlocutori este bărbat și care este o mașină. Timpul de răspuns la o întrebare este fix, astfel încât judecătorul să nu poată determina mașina prin această caracteristică (pe vremea lui Turing, mașinile erau mai lente decât oamenii, dar acum reacționează mai repede și această limită nu mai este importantă).

Dacă judecătorul nu poate determina care dintre interlocutorii săi este o mașină, atunci mașina a trecut testul Turing și poate fi considerată gânditoare. Mai mult, mașina nu va fi doar o aparență a minții umane, ci va fi pur și simplu numara ca o minte. Nu vom avea cum să-i distingem comportamentul de comportamentul uman. Această interpretare a inteligenței artificiale ca un echivalent cu drepturi depline al inteligenței umane naturale a fost numită „IA puternică”.

Să fim atenți la faptul că testul Turing nu înseamnă deloc că mașina ar trebui să „înțeleagă” esența cuvintelor și expresiilor cu care funcționează. Aparatul trebuie doar să imite cu succes răspunsuri semnificative pentru a fi considerat cu adevărat inteligent.

O critică a testului Turing: experimentul camerei chinezești al lui Searle

În 1980, John Rogers Searle, un filozof american, a propus un experiment de gândire care a criticat testul Turing și ideea că o minte inteligentă poate exista fără înțelegere.

Esența experimentului camerei chinezești este următoarea. Un om de știință plasează un bărbat într-o cameră în care sunt așezate coșuri pline cu caractere chinezești.

Bărbatul primește un manual, în limba engleză, care prevede reguli pentru combinarea caracterelor chinezești. Bărbatul poate aplica cu ușurință aceste reguli, deși nu vorbește chineză; el se poate baza pe forma simbolurilor descrise în manual fără a înțelege semnificația simbolurilor.

Searle își imaginează că oamenii din afara camerei care înțeleg limba chineză transmit seturi de caractere în cameră și că, ca răspuns, omul din interior deschide manualul, manipulează personajele conform regulilor și reintroduce un set de caractere prin ușă.

Astfel, bărbatul din cameră trece un fel de test Turing pentru cunoașterea limbii chineze, pe care de fapt nu o cunoaște. Searle arată că testul Turing nu este deloc un criteriu pentru prezența conștiinței, ci doar un criteriu pentru capacitatea de a manipula cu succes simbolurile.

Esența poziției lui Searle cu privire la problema inteligenței artificiale este următoarea: mintea operează cu conținut semantic ( semantică ) sau sens , în timp ce un program de calculator este complet determinat de structura sa sintactică (forma simbolurilor cu care operează). Prin urmare, trecerea testului Turing nu implică prezența unei minți.

Care este interpretarea modernă a filozofiei inteligenței artificiale?

Percepția filozofică modernă a inteligenței artificiale a evoluat semnificativ de la Descartes și Turing. Astăzi, mulți filozofi recunosc că mașinile pot simula aspecte ale cunoașterii umane și ale procesului decizional, dar sunt mai puțin convinși că mașinile sunt cu adevărat conștiente sau posedă o minte în același sens ca și oamenii.

Un aspect important al filosofiei contemporane care se referă la inteligența artificială este dependența de aceasta stiinta cognitiva . Oamenii de știință cognitiv văd mintea ca un sistem de calcul și, prin urmare, au căutat să înțeleagă modul în care algoritmii și programele ar putea imita funcționarea unei minți umane.

Cu toate acestea, ei tind să fie precauți cu privire la măsura în care sistemele artificiale pot „înțelege” cu adevărat sensul sau „rațiunea” cu adevărat despre informații în modul în care o fac oamenii.

Există, de asemenea, un domeniu în filozofie numit filozofia minții care se ocupă de întrebări despre conștiință și dacă aceasta provine din procese computaționale. Unii filozofi susțin că conștiința iese din calcule complexe, în timp ce alții susțin că conștiința nu poate fi deloc mecanizată.

O altă abordare a AI în filozofie vine din etică . Filosofii sunt dornici să exploreze ce probleme etice apar atunci când dezvoltă tehnologii AI, cum ar fi locul în care se află responsabilitatea pentru acțiunile mașinii (cine poartă vina pentru erori) sau responsabilitatea pentru comportamentul unei mașini în comparație cu comportamentul uman.

În timp ce scepticismul rămâne într-o oarecare măsură în privința faptului că inteligența adevărată este posibilă numai prin mecanica computațională, majoritatea filosofilor recunosc că sistemele AI pot realiza fapte remarcabile, în special atunci când experții le construiesc cu componente complexe de luare a deciziilor, asemănătoare proceselor de raționament uman.